Estatísticas de pesquisa
Plano OrganisationEstime populações usando o desenho amostral que produziu os dados
Calcule estimativas ponderadas e modelos ponderados por pesos amostrais levando em conta estratos e conglomerados. Cada resultado carrega incerteza ciente do desenho amostral e validação documentada contra o pacote `survey` do R até 1e-6.
A maioria das pesquisas que fundamentam um programa ou uma avaliação publicada não são amostras aleatórias simples. Elas são ponderadas para corrigir a seleção desigual e a pós-estratificação, extraídas em estratos e agrupadas por domicílio, vila ou escola. No momento em que um desenho amostral assume essa forma, as estatísticas cotidianas de uma planilha, ou de um pacote estatístico alimentado por uma exportação plana, subestimam discretamente a sua incerteza e lhe entregam respostas confiantes que não sobreviverão à revisão.
O motor de inferência do FlexiSurvey executa as estatísticas baseadas no desenho amostral que acertam a variância: médias e proporções ponderadas, regressão linear e logística ponderada por pesos amostrais com erros-padrão baseados no desenho amostral (sandwich), um teste de independência qui-quadrado de Wald ajustado e um teste t de dois grupos ponderado por pesos amostrais. Há um único caminho de estimação no qual uma amostra aleatória simples é apenas o caso degenerado, nunca um atalho separado e otimista.
Cada estimador é validado contra o pacote `survey` do R com uma tolerância de 1e-6 a cada build, de modo que os valores são os mesmos que um metodologista reproduziria à mão. O cálculo é executado na própria infraestrutura segura do FlexiSurvey e nunca é enviado a um serviço de estatística de terceiros, com uma implantação local (on-premise) e soberana disponível para os programas Enterprise que dela precisem. A inferência baseada no desenho amostral está disponível nos planos Organisation e Enterprise.
O que você pode fazer
4 pilares, cada um detalhado mais abaixo com tópicos e uma captura de tela.
Variância correta para o desenho amostral
Marque o peso, o estrato e o conglomerado uma única vez; o FlexiSurvey aplica esse desenho a cada estimador.
O conjunto central de estimadores
Médias ponderadas, regressão ponderada por pesos amostrais, χ² ajustado e teste t, cada um com SEs e CIs baseados no desenho amostral.
Validado até 1e-6
Cada estimador comparado aos fixtures de referência do R `survey` a cada build; a nota de métodos está disponível mediante solicitação.
Calculado dentro da plataforma
As estimativas são executadas na própria infraestrutura do FlexiSurvey, nunca enviadas a um serviço de estatística de terceiros.
Represente o desenho amostral uma única vez
Identifique as variáveis de peso, estrato e unidade primária de amostragem associadas a uma pesquisa ou conjunto de dados, e o FlexiSurvey aplica esse desenho de forma consistente em todos os estimadores suportados. Um exemplo prático: 30 vilas por 20 domicílios. Um teste ingênuo o trata como 600 respostas independentes e reporta p = 0,001; correto para o desenho amostral, cerca de 30 unidades efetivas, dá p = 0,08. Ignorar o agrupamento por conglomerados fabrica achados. Quando um desenho amostral genuinamente não consegue sustentar uma estimativa, você recebe uma mensagem clara e acionável em vez de um número de falsa precisão.
- Trata pesos amostrais, estratos e conglomerados / PSUs, não apenas amostras aleatórias simples
- Um único caminho de estimação, com a amostra aleatória simples como caso degenerado
- O mesmo desenho aplicado de forma consistente a cada estimador suportado
- Uma mensagem clara quando um desenho amostral não consegue sustentar uma estimativa, não uma falsa precisão
Execute estimadores suportados com saída transparente
Os métodos suportados e verificados são médias e proporções ponderadas, regressão linear e logística ponderada por pesos amostrais com erros-padrão baseados no desenho amostral (sandwich), um teste de independência qui-quadrado de Wald ajustado e um teste t de pesquisa de dois grupos. Cada resultado carrega o seu erro-padrão baseado no desenho amostral, intervalo de confiança e graus de liberdade, prontos para um relatório ou um anexo para doadores.
- Médias e proporções ponderadas com erros-padrão e intervalos de confiança baseados no desenho amostral
- Regressão linear e logística ponderada por pesos amostrais com SEs baseados no desenho amostral (sandwich)
- Teste de independência χ² de Wald ajustado e um teste t de pesquisa de dois grupos
- Cada resultado mostra o seu erro-padrão, intervalo de confiança e graus de liberdade
Valide e divulgue as limitações
O critério para confiar em um número não é que ele retorne um valor, é que ele retorne o mesmo valor que uma implementação de referência consagrada. Cada estimador é verificado contra fixtures de referência versionados do R `survey` a cada build, com uma tolerância de 1e-6, e nenhum método é publicado até que o seu fixture corresponda. Podemos compartilhar a nota de métodos que cobre a versão do pacote, conjuntos de dados de teste, tolerâncias, casos extremos e limitações conhecidas mediante solicitação.
- Verificado contra fixtures de referência versionados do R `survey` a cada build
- Tolerância de 1e-6; nenhum método é publicado até que o seu fixture corresponda
- Fórmulas derivadas da referência do `survey`, não aproximadas
- Nota de métodos com versões, conjuntos de dados, tolerâncias e limitações disponível mediante solicitação
Mantenha a análise próxima dos dados governados
Marque o desenho amostral de uma pesquisa uma única vez e depois execute estimativas na tela Estatísticas de Pesquisa, sem pacote estatístico separado para licenciar ou aprender. O cálculo é executado na própria infraestrutura segura do FlexiSurvey e nunca é enviado a um serviço de estatística externo, com uma implantação local (on-premise) e soberana disponível para o Enterprise. "Explicar estes resultados" transforma qualquer estimativa em uma leitura em linguagem simples ancorada nos números reais, e a sua exportação para o R e o Stata permanece disponível como saída de emergência.
- Execute estimativas na tela Estatísticas de Pesquisa, sem pacote estatístico separado
- Calculado na própria infraestrutura do FlexiSurvey, nunca enviado a um serviço de terceiros
- Implantação local (on-premise) e soberana disponível para o Enterprise
- "Explicar estes resultados" oferece uma leitura ancorada, em linguagem simples, de uma estimativa
Como funciona
O fluxo típico, da configuração ao resultado.
Marque o seu desenho amostral
Aponte o FlexiSurvey para as perguntas que contêm o seu peso amostral, estrato e conglomerado, ou deixe-as em branco para uma amostra aleatória simples.
Escolha uma estimativa
Selecione uma média ponderada, regressão ponderada por pesos amostrais, χ² ou teste t, e as variáveis a analisar.
Obtenha números corretos para o desenho amostral
Uma estimativa pontual com o seu erro-padrão baseado no desenho amostral, intervalo de confiança e graus de liberdade, validada contra o R.
Explique e relate
Transforme o resultado em um achado em linguagem simples, depois exporte-o ou incorpore-o em um relatório para doadores.
Combina bem com
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Solicite a nota de métodos ou uma demonstração técnica
Obtenha inferência de pesquisa correta para o desenho amostral onde os seus dados já residem. Podemos compartilhar a nota de métodos de validação e guiá-lo por uma estimativa ponderada com dados reais.
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