Estadísticas de encuestas
Plan OrganisationEstima poblaciones usando el diseño muestral que produjo los datos
Calcula estimaciones ponderadas y modelos ponderados por diseño teniendo en cuenta estratos y conglomerados. Cada resultado incorpora una incertidumbre consciente del diseño y una validación documentada frente al paquete `survey` de R con una tolerancia de 1e-6.
La mayoría de las encuestas que sustentan un programa o una evaluación publicada no son muestras aleatorias simples. Se ponderan para corregir la selección desigual y la posestratificación, se extraen por estratos y se agrupan por hogar, aldea o escuela. En cuanto un diseño tiene esa forma, las estadísticas cotidianas de una hoja de cálculo, o de un paquete estadístico alimentado con una exportación plana, subestiman silenciosamente tu incertidumbre y te entregan respuestas seguras que no sobrevivirán a la revisión.
El motor de inferencia de FlexiSurvey ejecuta las estadísticas basadas en el diseño que calculan correctamente la varianza: medias y proporciones ponderadas, regresión lineal y logística ponderada por diseño con errores estándar basados en el diseño (de tipo sándwich), una prueba de independencia ji-cuadrado de Wald ajustada y una prueba t de dos grupos ponderada por diseño. Hay una única vía de estimación en la que una muestra aleatoria simple no es más que el caso degenerado, nunca un atajo aparte y optimista.
Cada estimador se valida frente al paquete `survey` de R con una tolerancia de 1e-6 en cada compilación, de modo que las cifras son las que un metodólogo reproduciría a mano. El cálculo se ejecuta en la propia infraestructura segura de FlexiSurvey y nunca se envía a un servicio estadístico de terceros, con un despliegue local y soberano disponible para los programas Enterprise que lo necesiten. La inferencia basada en el diseño está disponible en los planes Organisation y Enterprise.
Lo que puedes hacer
4 pilares: cada uno se detalla más abajo con viñetas y una captura de pantalla.
Varianza correcta según el diseño
Etiqueta la ponderación, el estrato y el conglomerado una vez; FlexiSurvey aplica ese diseño a cada estimador.
El conjunto básico de estimadores
Medias ponderadas, regresión ponderada por diseño, χ² ajustada y prueba t, cada una con SE e IC basados en el diseño.
Validado con 1e-6
Cada estimador contrastado con las fixtures de referencia de R `survey` en cada compilación; la nota metodológica está disponible a petición.
Calculado dentro de la plataforma
Las estimaciones se ejecutan en la propia infraestructura de FlexiSurvey, nunca se envían a un servicio estadístico de terceros.
Representa el diseño muestral una sola vez
Identifica las variables de ponderación, estrato y unidad primaria de muestreo asociadas a una encuesta o conjunto de datos, y FlexiSurvey aplica ese diseño de forma coherente en todos los estimadores admitidos. Un ejemplo resuelto: 30 aldeas por 20 hogares. Una prueba ingenua lo trata como 600 respuestas independientes e informa p = 0,001; el cálculo correcto según el diseño, unas 30 unidades efectivas, arroja p = 0,08. Ignorar la agrupación fabrica hallazgos. Cuando un diseño realmente no puede sustentar una estimación, recibes un mensaje claro y accionable en lugar de un número de falsa precisión.
- Gestiona ponderaciones muestrales, estratos y conglomerados / PSU, no solo muestras aleatorias simples
- Una única vía de estimación, con la muestra aleatoria simple como caso degenerado
- El mismo diseño aplicado de forma coherente a cada estimador admitido
- Un mensaje claro cuando un diseño no puede sustentar una estimación, no una falsa precisión
Ejecuta estimadores admitidos con salida transparente
Los métodos admitidos y verificados son medias y proporciones ponderadas, regresión lineal y logística ponderada por diseño con errores estándar basados en el diseño (de tipo sándwich), una prueba de independencia ji-cuadrado de Wald ajustada y una prueba t de encuesta de dos grupos. Cada resultado incorpora su error estándar basado en el diseño, su intervalo de confianza y sus grados de libertad, listo para un informe o un anexo para donantes.
- Medias y proporciones ponderadas con errores estándar e intervalos de confianza basados en el diseño
- Regresión lineal y logística ponderada por diseño con SE basados en el diseño (de tipo sándwich)
- Prueba de independencia χ² de Wald ajustada y una prueba t de encuesta de dos grupos
- Cada resultado muestra su error estándar, su intervalo de confianza y sus grados de libertad
Valida y declara las limitaciones
El listón para confiar en un número no es que devuelva un valor, es que devuelva el mismo valor que una implementación de referencia consolidada. Cada estimador se contrasta con fixtures de referencia versionadas de R `survey` en cada compilación, con una tolerancia de 1e-6, y ningún método entra en producción hasta que su fixture coincide. Podemos compartir a petición la nota metodológica que cubre la versión del paquete, los conjuntos de datos de prueba, las tolerancias, los casos límite y las limitaciones conocidas.
- Contrastado con fixtures de referencia versionadas de R `survey` en cada compilación
- Tolerancia de 1e-6; ningún método entra en producción hasta que su fixture coincide
- Fórmulas derivadas de la referencia `survey`, no aproximadas
- Nota metodológica con versiones, conjuntos de datos, tolerancias y limitaciones disponible a petición
Mantén el análisis cerca de los datos gobernados
Etiqueta una vez el diseño de una encuesta y, a continuación, ejecuta estimaciones desde la pantalla de Estadísticas de encuesta, sin un paquete estadístico aparte que licenciar o aprender. El cálculo se ejecuta en la propia infraestructura segura de FlexiSurvey y nunca se envía a un servicio estadístico externo, con un despliegue local y soberano disponible para Enterprise. «Explicar estos resultados» convierte cualquier estimación en una lectura en lenguaje claro fundamentada en los números reales, y tu exportación a R y Stata sigue disponible como vía de escape.
- Ejecuta estimaciones desde la pantalla de Estadísticas de encuesta, sin un paquete estadístico aparte
- Calculado en la propia infraestructura de FlexiSurvey, nunca enviado a un servicio de terceros
- Despliegue local y soberano disponible para Enterprise
- «Explicar estos resultados» ofrece una lectura fundamentada y en lenguaje claro de una estimación
Cómo funciona
El flujo típico, desde la configuración hasta el resultado.
Etiqueta tu diseño
Indica a FlexiSurvey las preguntas que contienen tu ponderación muestral, tu estrato y tu conglomerado, o déjalas en blanco para una muestra aleatoria simple.
Elige una estimación
Selecciona una media ponderada, una regresión ponderada por diseño, una prueba χ² o t, y las variables que analizar.
Obtén números correctos según el diseño
Una estimación puntual con su error estándar basado en el diseño, su intervalo de confianza y sus grados de libertad, validada frente a R.
Explica e informa
Convierte el resultado en un hallazgo en lenguaje claro y, a continuación, expórtalo o incorpóralo a un informe para donantes.
Combina bien con
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Explora y depura primero tus datos: perfilado consciente del formulario, resúmenes descriptivos y comprobaciones de integridad del trabajo de campo.
Evaluaciones de impacto con calidad para donantes y encuestas de muestra compleja, de principio a fin.
Recopila las muestras ponderadas y agrupadas para las que está concebido este análisis, en línea y sin conexión.
Solicita la nota metodológica o una demostración técnica
Obtén inferencia de encuestas correcta según el diseño allí donde ya residen tus datos. Podemos compartir la nota metodológica de validación y guiarte a través de una estimación ponderada con datos reales.
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