Medir
Respuestas, no solo gráficos
La mayoría de las herramientas de encuesta se quedan en contar respuestas. FlexiSurvey lee tu cuestionario, respeta el diseño de tu muestra y convierte los datos en bruto en los hallazgos que una decisión realmente necesita: qué está impulsando un resultado, quiénes son de verdad tus encuestados y si un cambio es real.
Los gráficos genéricos tratan todas las columnas por igual. FlexiSurvey usa la definición de la encuesta, la lógica de salto, las cuotas, los valores calculados y el diseño de la muestra, para analizar las respuestas como lo haría un metodólogo: los denominadores correctos, los pesos correctos, las advertencias correctas. El resultado no es solo un informe más pulido. Es un análisis que puedes defender.
Las pruebas de significación clásicas para muestras simples se acompañan de tamaños del efecto y avisos sobre los supuestos. Cuando los estratos, los conglomerados y los pesos alteran la varianza, entra en juego la estimación basada en el diseño, con estimadores contrastados con las referencias del paquete survey de R hasta 1e-6 en cada compilación. Ambos enfoques se mantienen separados para que una estimación ponderada no se confunda nunca con una sin ponderar.
Lo que puedes hacer
8 pilares: cada uno se detalla más abajo con viñetas y una captura de pantalla.
Análisis de factores clave
Regresión que ordena qué preguntas influyen más en un resultado, para que el esfuerzo vaya donde sí mueve la aguja.
Segmentación y agrupaciones
La agrupación k-means convierte una muestra indiferenciada en grupos distintos, cada uno con un perfil y los rasgos que lo separan.
Métricas de experiencia
NPS, CSAT y CES con distribuciones y tendencias, calculadas correctamente y listas para reportar.
Seguimiento por olas con significación
Compara línea base, línea media y línea final, y sabe si un cambio es un giro real o ruido.
Analítica de texto y sentimiento
Las respuestas abiertas se codifican, se agrupan por tema y se puntúan por sentimiento, para que las respuestas cualitativas no queden sin leer.
Resumen ejecutivo y paquetes por sector
Una lectura ejecutiva generada de hallazgos y calidad de datos, más analítica ajustada al trabajo que de verdad haces.
Análisis factorial y PCA
Reduce muchas preguntas correlacionadas a factores subyacentes, con cargas que puedes leer.
Auto-benchmarking
Compara una puntuación con tu propio historial y segmentos, con cualquier línea base externa declarada con claridad.
Ver qué está impulsando un resultado, no solo qué pasó
El análisis de factores clave ejecuta una regresión sobre tus respuestas en vivo y ordena qué preguntas influyen más en un resultado, como la satisfacción, la adopción o el riesgo declarado, para que actúes sobre los factores en lugar de adivinar entre un muro de tablas cruzadas. Cada factor se muestra con su fuerza y su dirección, y la lectura conduce directamente a una recomendación en vez de detenerse en una tabla de coeficientes.
- Factores ordenados por fuerza, con su dirección
- Regresión sobre tus respuestas en vivo, no sobre una exportación de muestra
- Segmenta los factores para ver a quién le importa cada uno
- Conduce directamente a una recomendación
Pasa de un promedio a audiencias reales
La segmentación agrupa a los encuestados en agrupaciones con sentido y muestra qué hace distinto a cada una, de modo que un solo promedio se convierte en un conjunto de audiencias reales que puedes describir y sobre las que puedes actuar. Cada agrupación llega con un perfil y los rasgos distintivos que la separan del resto, con un indicador de ajuste para que sepas hasta qué punto la agrupación se sostiene.
- Segmentos k-means con un perfil por cada grupo
- Rasgos distintivos por agrupación, ordenados
- Un indicador de ajuste para no sobrevalorar agrupaciones débiles
- Distinto de las agrupaciones de MEAL, que son desagregación geográfica
Métricas de experiencia estandarizadas, bien reportadas
El Net Promoter Score, la satisfacción de clientes y personas beneficiarias, y las puntuaciones de esfuerzo se calculan de la forma estándar, con sus distribuciones y tendencias, de modo que una cifra de experiencia significa lo mismo que en cualquier otro sitio y está lista para presentar ante una parte interesada. Sin fórmulas caseras, sin un denominador distinto por lo bajo.
- NPS, CSAT y CES con el cálculo estándar
- Distribuciones, no solo una cifra destacada
- Tendencia en el tiempo y comparación por segmento
- Listas para reportar sin rehacer una hoja de cálculo
Saber si un cambio es real
El seguimiento por olas compara resultados entre línea base, línea media y línea final y te dice si un movimiento es un giro real o ruido, en lugar de limitarse a mostrar dos barras a distinta altura. Los cambios significativos se marcan con su dirección, de modo que un informe puede afirmar que una diferencia superó una prueba en vez de dejar que el lector lo estime a ojo.
- Compara línea base, línea media y línea final
- Prueba de significación sobre el cambio, con su dirección
- Comparación pregunta por pregunta entre olas
- Alimenta directamente un periodo de reporte
Deja que el texto abierto informe el hallazgo
Las respuestas abiertas se codifican, se agrupan por tema y se puntúan por sentimiento, de modo que la mitad cualitativa de una encuesta informa el hallazgo en lugar de quedar sin leer en una columna. Cuando se usa asistencia de IA, se declara: los resúmenes narrativos se generan a partir de hechos de resultados previamente agregados y sin datos personales, nunca de filas de respuesta en bruto, y cada salida pasa por un validador que rechaza cualquier cifra o afirmación que los datos no respalden.
- Extracción de sentimiento y temas recurrentes en texto abierto
- Temas ligados a los segmentos que los plantearon
- Narrativa de IA fundamentada en tus cifras y validada, no insinuada
- Proveedor de IA, tratamiento de datos y límites, declarados
Un borrador de partida y métricas ajustadas a tu sector
El resumen ejecutivo ofrece una lectura de alto nivel de hallazgos, KPI y calidad de datos generada a partir de los datos en vivo, de modo que la redacción parte de un borrador y no de una página en blanco. Los paquetes de analítica ajustados por sector añaden las métricas que importan a un ámbito concreto, para que el análisis hable el idioma del programa y no el de un panel genérico.
- Resumen ejecutivo de hallazgos, KPI y calidad de datos
- Tablas cruzadas, embudos y vistas de calidad como exploración de primer nivel
- Paquetes por sector: agricultura y seguridad alimentaria, pesca, salud, terreno de ONG, sector público, investigación
- Un borrador para editar, no una conclusión para aceptar
Convierte una batería larga en unas pocas dimensiones legibles
Reduce muchas preguntas correlacionadas a los factores subyacentes, con cargas que puedes leer, para que una batería larga se convierta en unas pocas dimensiones interpretables en lugar de treinta gráficos separados. Disponible en Starter y superiores.
- Análisis factorial y componentes principales sobre tus respuestas en vivo
- Cargas presentadas para que puedas nombrar cada dimensión
- Una batería larga se vuelve unas pocas medidas interpretables
- Disponible en Starter y superiores
Ve el movimiento frente a tu propio historial
Compara una puntuación con tu propio historial y tus propios segmentos para ver el movimiento en contexto: este trimestre frente al anterior, esta región frente a las demás. Si alguna vez se usa una línea base externa, se declara con claridad en lugar de insinuarse. Disponible en Starter y superiores.
- Sigue una puntuación frente a tu propio historial
- Compara segmentos entre sí
- Líneas base externas declaradas, nunca insinuadas
- Disponible en Starter y superiores
Cómo funciona
El flujo típico, desde la configuración hasta el resultado.
Las respuestas llegan a un solo lugar
Desde la web, el móvil, un QR, un widget o un panel, cada canal escribe en el mismo conjunto de datos, con la lógica del cuestionario adjunta.
El análisis lee el cuestionario
Los denominadores respetan tu lógica de salto, se elige la estadística correcta por tipo de pregunta y la estimación basada en el diseño entra en juego donde aplican estratos, conglomerados y pesos.
Los hallazgos se vuelven una decisión
Factores, segmentos, cambios significativos y un resumen en lenguaje claro, listos para reportar o para dirigir a la persona que debe actuar.
Combina bien con
Capacidades afines y páginas de soluciones que quizá quieras leer a continuación.
Estimaciones basadas en el diseño, regresión y pruebas contrastadas con R hasta 1e-6.
Sigue a los mismos encuestados entre olas y consolida hallazgos en toda una cartera.
Lleva los resultados analizados directamente a indicadores y periodos de reporte.
La lógica y los valores calculados que hacen posibles unos denominadores honestos.
Paneles con alcance por rol para que cada equipo vea la porción que le corresponde.
Trae un conjunto de datos. Te mostramos la respuesta que hay dentro.
Reserva una sesión con un cuestionario o un requisito de reporte, y ejecutamos el análisis que tu equipo realmente necesita, no una demo genérica: denominadores honestos, los factores clave, los segmentos y si el cambio es real. Unos 20 minutos.
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