Statistiques d’enquête

Forfait Organisation

Estimez des populations à partir du plan d’échantillonnage qui a produit les données

Calculez des estimations pondérées et des modèles pondérés par le plan d’échantillonnage tout en tenant compte des strates et des grappes. Chaque résultat est assorti d’une incertitude correcte au regard du plan et d’une validation documentée par rapport à la bibliothèque `survey` de R à 1e-6 près.

1e-6

Validé par rapport à R `survey`

Correct au regard du plan

Variance pondérée, stratifiée et en grappes

Means · reg · χ² · t

Ensemble d’estimateurs essentiels

Infra sécurisée

Calculé sur FlexiSurvey, pas sur un tiers

La plupart des enquêtes qui éclairent un programme ou une évaluation publiée ne sont pas des échantillons aléatoires simples. Elles sont pondérées pour corriger une sélection inégale et la post-stratification, tirées en strates, et regroupées en grappes par ménage, village ou école. Dès qu’un plan d’échantillonnage ressemble à cela, les statistiques courantes d’un tableur, ou d’un logiciel de statistiques alimenté par un export à plat, sous-estiment discrètement votre incertitude et vous livrent des réponses assurées qui ne survivront pas à l’examen.

Le moteur d’inférence de FlexiSurvey exécute les statistiques fondées sur le plan d’échantillonnage qui calculent la variance correctement : moyennes et proportions pondérées, régression linéaire et logistique pondérée par le plan d’échantillonnage avec erreurs types fondées sur le plan (sandwich), un test du khi-deux de Wald ajusté pour l’indépendance, et un test t à deux groupes pondéré par le plan d’échantillonnage. Il existe un seul chemin d’estimation dans lequel un échantillon aléatoire simple n’est que le cas dégénéré, jamais un raccourci distinct et optimiste.

Chaque estimateur est validé par rapport à la bibliothèque `survey` de R avec une tolérance de 1e-6 à chaque build, de sorte que les chiffres sont exactement ceux qu’un méthodologue reproduirait à la main. Le calcul s’exécute sur la propre infrastructure sécurisée de FlexiSurvey et n’est jamais envoyé à un service de statistiques tiers, avec un déploiement souverain sur site disponible pour les programmes Enterprise qui en ont besoin. L’inférence fondée sur le plan d’échantillonnage est disponible sur les forfaits Organisation et Enterprise.

Ce que vous pouvez faire

4 piliers, chacun détaillé plus bas avec des points clés et une capture d’écran.

Variance correcte au regard du plan

Renseignez le poids, la strate et la grappe une fois, FlexiSurvey applique ce plan à chaque estimateur.

L’ensemble des estimateurs essentiels

Moyennes pondérées, régression pondérée par le plan, test du χ² ajusté et test t, chacun avec erreurs types et intervalles de confiance fondés sur le plan.

Validé à 1e-6 près

Chaque estimateur comparé aux sorties de référence de R `survey` à chaque build ; la note de méthodes est disponible sur demande.

Calculé au sein de la plateforme

Les estimations s’exécutent sur la propre infrastructure de FlexiSurvey, jamais envoyées à un service de statistiques tiers.

Représentez le plan d’échantillonnage une seule fois

Identifiez les variables de poids, de strate et d’unité primaire d’échantillonnage associées à une enquête ou à un jeu de données, et FlexiSurvey applique ce plan de façon cohérente à l’ensemble des estimateurs pris en charge. Un exemple concret : 30 villages par 20 ménages. Un test naïf les traite comme 600 réponses indépendantes et rapporte p = 0,001 ; correct au regard du plan d’échantillonnage, environ 30 unités effectives, il donne p = 0,08. Ignorer le regroupement en grappes fabrique des résultats. Lorsqu’un plan d’échantillonnage ne peut véritablement pas étayer une estimation, vous obtenez un message clair et exploitable plutôt qu’un chiffre faussement précis.

Prend en charge les poids d’échantillonnage, les strates et les grappes / PSU, pas seulement les échantillons aléatoires simples
Un seul chemin d’estimation, avec l’échantillon aléatoire simple comme cas dégénéré
Le même plan appliqué de façon cohérente à chaque estimateur pris en charge
Un message clair lorsqu’un plan ne peut pas étayer une estimation, pas une fausse précision

Exécutez les estimateurs pris en charge avec une sortie transparente

Les méthodes prises en charge et vérifiées sont les moyennes et proportions pondérées, la régression linéaire et logistique pondérée par le plan d’échantillonnage avec erreurs types fondées sur le plan (sandwich), un test du khi-deux de Wald ajusté pour l’indépendance, et un test t d’enquête à deux groupes. Chaque résultat est assorti de son erreur type fondée sur le plan, de son intervalle de confiance et de ses degrés de liberté, prêt pour un rapport ou une annexe destinée à un bailleur.

Moyennes et proportions pondérées avec erreurs types et intervalles de confiance fondés sur le plan
Régression linéaire et logistique pondérée par le plan avec erreurs types fondées sur le plan (sandwich)
Test du χ² de Wald ajusté pour l’indépendance et test t d’enquête à deux groupes
Chaque résultat affiche son erreur type, son intervalle de confiance et ses degrés de liberté

Validez et divulguez les limites

Le critère pour faire confiance à un chiffre n’est pas qu’il renvoie une valeur, c’est qu’il renvoie la même valeur qu’une implémentation de référence établie. Chaque estimateur est vérifié par rapport aux fixtures de référence versionnées de R `survey` à chaque build, avec une tolérance de 1e-6, et aucune méthode n’est mise en production tant que sa fixture ne concorde pas. Nous pouvons partager sur demande la note de méthodes couvrant la version du package, les jeux de données de test, les tolérances, les cas limites et les limites connues.

Vérifié par rapport aux fixtures de référence versionnées de R `survey` à chaque build
Tolérance de 1e-6 ; aucune méthode n’est mise en production tant que sa fixture ne concorde pas
Formules dérivées de la référence `survey`, et non approximées
Note de méthodes avec versions, jeux de données, tolérances et limites disponible sur demande

Gardez l’analyse au plus près des données gouvernées

Renseignez une fois le plan d’échantillonnage d’une enquête, puis exécutez les estimations depuis l’écran Statistiques d’enquête, sans logiciel de statistiques distinct à licencier ou à apprendre. Le calcul s’exécute sur la propre infrastructure sécurisée de FlexiSurvey et n’est jamais envoyé à un service de statistiques externe, avec un déploiement souverain sur site disponible pour Enterprise. « Expliquer ces résultats » transforme n’importe quelle estimation en une lecture en langage clair ancrée dans les chiffres réels, et votre export vers R et Stata reste disponible comme issue de secours.

Exécutez les estimations depuis l’écran Statistiques d’enquête, sans logiciel de statistiques distinct
Calculé sur la propre infrastructure de FlexiSurvey, jamais envoyé à un service tiers
Déploiement souverain sur site disponible pour Enterprise
« Expliquer ces résultats » donne une lecture en langage clair et ancrée d’une estimation

Comment ça marche

Le déroulement type, de la configuration au résultat.

Renseignez votre plan d’échantillonnage

Indiquez à FlexiSurvey les questions qui portent votre poids d’échantillonnage, votre strate et votre grappe, ou laissez-les vides pour un échantillon aléatoire simple.

Choisissez une estimation

Sélectionnez une moyenne pondérée, une régression pondérée par le plan, un test du χ² ou un test t, ainsi que les variables à analyser.

Obtenez des chiffres corrects au regard du plan

Une estimation ponctuelle assortie de son erreur type fondée sur le plan, de son intervalle de confiance et de ses degrés de liberté, validée par rapport à R.

Expliquez et rapportez

Transformez le résultat en un constat en langage clair, puis exportez-le ou intégrez-le dans un rapport destiné à un bailleur.

Se marie bien avec

Des capacités connexes et des pages solutions à lire ensuite.

Analytique et qualité des données

Explorez et nettoyez d’abord vos données, profilage tenant compte du formulaire, résumés descriptifs et contrôles d’intégrité du travail de terrain.

Pour les équipes de recherche

Des évaluations d’impact de niveau bailleur et des enquêtes à échantillonnage complexe, de bout en bout.

Collecte sur le terrain

Collectez les échantillons pondérés et en grappes pour lesquels cette analyse est conçue, en ligne et hors ligne.

Demandez la note de méthodes ou une démonstration technique

Obtenez une inférence d’enquête correcte au regard du plan d’échantillonnage là où vos données résident déjà. Nous pouvons partager la note de méthodes de validation et vous guider à travers une estimation pondérée sur des données réelles.

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