Mesurer

Des réponses, pas seulement des graphiques

La plupart des outils d'enquête s'arrêtent au décompte des réponses. FlexiSurvey lit votre questionnaire, respecte votre plan de sondage et transforme les données brutes en conclusions dont une décision a réellement besoin : ce qui influence un résultat, qui sont vraiment vos répondants et si un changement est réel.

Facteurs clés

Régression qui classe ce qui influence un résultat

k-means

Segments, chacun avec un profil distinctif

NPS · CSAT · CES

Métriques d'expérience, calculées correctement

1e-6

Estimateurs fondés sur le plan vérifiés face à R

Les graphiques génériques traitent chaque colonne de la même façon. FlexiSurvey s'appuie sur la définition de l'enquête, la logique de saut, les quotas, les valeurs calculées et le plan de sondage, pour analyser les réponses comme le ferait un méthodologue : les bons dénominateurs, les bonnes pondérations, les bonnes réserves. Le résultat n'est pas seulement une sortie plus propre. C'est une analyse que vous pouvez défendre.

Les tests de significativité classiques pour les échantillons simples sont accompagnés de tailles d'effet et de rappels sur les hypothèses. Là où les strates, les grappes et les pondérations modifient la variance, l'estimation fondée sur le plan de sondage prend le relais, avec des estimateurs vérifiés par rapport aux jeux de référence du paquet survey de R à 1e-6 près à chaque compilation. Les deux approches restent distinctes pour qu'une estimation pondérée ne soit jamais confondue avec une estimation non pondérée.

Ce que vous pouvez faire

8 piliers, chacun détaillé plus bas avec des points clés et une capture d’écran.

Analyse des facteurs clés

Une régression qui classe les questions les plus influentes sur un résultat, pour que l'effort porte là où il change vraiment les choses.

Segmentation et grappes

Le partitionnement k-means transforme un échantillon indifférencié en groupes distincts, chacun avec un profil et les traits qui le distinguent.

Métriques d'expérience

NPS, CSAT et CES avec distributions et tendances, calculés correctement et prêts à être présentés.

Suivi par vagues avec significativité

Comparez la ligne de base, la mi-parcours et la fin de parcours, et sachez si un changement est un vrai déplacement ou du bruit.

Analyse de texte et sentiment

Les réponses ouvertes sont codées, thématisées et notées en sentiment, pour que les réponses qualitatives ne restent pas ignorées.

Résumé exécutif et packs sectoriels

Une lecture exécutive générée des conclusions et de la qualité des données, plus une analyse adaptée au travail que vous faites réellement.

Analyse factorielle et ACP

Réduisez de nombreuses questions corrélées aux facteurs sous-jacents, avec des saturations lisibles.

Auto-comparaison

Comparez un score à votre propre historique et à vos segments, toute base externe étant annoncée clairement.

Voir ce qui influence un résultat, pas seulement ce qui s'est passé

L'analyse des facteurs clés exécute une régression sur vos réponses en direct et classe les questions qui influencent le plus un résultat, comme la satisfaction, l'adoption ou le risque déclaré, pour que vous agissiez sur les facteurs plutôt que de deviner devant un mur de tableaux croisés. Chaque facteur est présenté avec sa force et son sens, et la lecture mène directement à une recommandation au lieu de s'arrêter à un tableau de coefficients.

Facteurs classés par force, avec leur sens
Régression sur vos réponses en direct, pas sur un export d'échantillon
Segmentez les facteurs pour voir à qui chacun importe
Mène directement à une recommandation

Passer d'une moyenne à de vraies audiences

La segmentation regroupe les répondants en grappes cohérentes et montre ce qui rend chacune distincte, si bien qu'une simple moyenne devient un ensemble d'audiences réelles que vous pouvez décrire et sur lesquelles vous pouvez agir. Chaque grappe est fournie avec un profil et les traits distinctifs qui la séparent des autres, ainsi qu'un indicateur d'ajustement pour savoir à quel point le regroupement tient.

Segments k-means avec un profil par groupe
Traits distinctifs par grappe, classés
Un indicateur d'ajustement pour ne pas survendre des regroupements faibles
À distinguer des grappes MEAL, qui relèvent de la désagrégation géographique

Des métriques d'expérience normalisées, correctement restituées

Le Net Promoter Score, la satisfaction des clients et des bénéficiaires, et les scores d'effort sont calculés de façon standard, avec leurs distributions et tendances, si bien qu'un chiffre d'expérience signifie la même chose que partout ailleurs et est prêt à être présenté à une partie prenante. Pas de formule maison, pas de dénominateur discrètement différent.

NPS, CSAT et CES avec le calcul standard
Des distributions, pas seulement un chiffre phare
Tendance dans le temps et comparaison par segment
Prêts à présenter sans refaire un tableur

Savoir si un changement est réel

Le suivi par vagues compare les résultats entre la ligne de base, la mi-parcours et la fin de parcours et vous dit si un mouvement est un vrai déplacement ou du bruit, au lieu de simplement montrer deux barres à des hauteurs différentes. Les changements significatifs sont signalés avec leur sens, si bien qu'un rapport peut affirmer qu'un écart a résisté à un test plutôt que de laisser le lecteur l'estimer à l'œil.

Comparer ligne de base, mi-parcours et fin de parcours
Test de significativité sur le changement, avec son sens
Comparaison question par question entre vagues
Alimente directement une période de reporting

Laisser le texte libre nourrir la conclusion

Les réponses ouvertes sont codées, thématisées et notées en sentiment, si bien que la moitié qualitative d'une enquête nourrit la conclusion au lieu de rester ignorée dans une colonne. Lorsque l'assistance IA est utilisée, elle est déclarée : les synthèses narratives sont générées à partir de faits de résultats préalablement agrégés et anonymisés, jamais à partir de lignes de réponse brutes, et chaque sortie passe par un validateur qui rejette tout chiffre ou toute affirmation que les données n'étayent pas.

Extraction de sentiment et de thèmes récurrents sur le texte libre
Des thèmes reliés aux segments qui les ont soulevés
Récit IA ancré dans vos chiffres et validé, pas suggéré
Fournisseur d'IA, traitement des données et limites, déclarés

Un brouillon de départ et des métriques adaptées à votre secteur

Le résumé exécutif offre une lecture de haut niveau des conclusions, des indicateurs clés et de la qualité des données générée à partir des données en direct, si bien que la rédaction part d'un brouillon et non d'une page blanche. Les packs d'analyse adaptés par secteur ajoutent les métriques qui comptent pour un domaine donné, pour que l'analyse parle le langage du programme plutôt que celui d'un tableau de bord générique.

Résumé exécutif des conclusions, des indicateurs clés et de la qualité des données
Tableaux croisés, entonnoirs et vues de qualité comme exploration de premier plan
Packs sectoriels : agriculture et sécurité alimentaire, pêche, santé, terrain ONG, secteur public, recherche
Un brouillon à modifier, pas une conclusion à accepter

Transformez une longue batterie en quelques dimensions lisibles

Réduisez de nombreuses questions corrélées aux facteurs sous-jacents, avec des saturations que vous pouvez lire, pour qu'une longue batterie devienne un petit nombre de dimensions interprétables plutôt que trente graphiques séparés. Disponible sur Starter et au-delà.

Analyse factorielle et composantes principales sur vos réponses en direct
Des saturations présentées pour nommer chaque dimension
Une longue batterie devient quelques mesures interprétables
Disponible sur Starter et au-delà

Voyez le mouvement par rapport à votre propre historique

Comparez un score à votre propre historique et à vos propres segments pour voir le mouvement en contexte : ce trimestre contre le précédent, cette région contre les autres. Si une base externe est un jour utilisée, elle est annoncée clairement plutôt que suggérée. Disponible sur Starter et au-delà.

Suivez un score par rapport à votre propre historique
Comparez les segments entre eux
Bases externes annoncées clairement, jamais suggérées
Disponible sur Starter et au-delà

Comment ça marche

Le déroulement type, de la configuration au résultat.

Les réponses arrivent au même endroit

Depuis le web, le mobile, un QR, un widget ou un panel, chaque canal écrit dans le même jeu de données, avec la logique du questionnaire attachée.

L'analyse lit le questionnaire

Les dénominateurs respectent votre logique de saut, la bonne statistique est choisie selon le type de question, et l'estimation fondée sur le plan intervient là où s'appliquent strates, grappes et pondérations.

Les conclusions deviennent une décision

Facteurs, segments, changements significatifs et un résumé en langage clair, prêts à présenter ou à orienter vers la personne qui doit agir.

Se marie bien avec

Des capacités connexes et des pages solutions à lire ensuite.

Moteur d'inférence

Estimations fondées sur le plan, régression et tests vérifiés face à R à 1e-6.

Longitudinal et panels

Suivez les mêmes répondants d'une vague à l'autre et consolidez les conclusions sur tout un portefeuille.

MEAL et programmes

Reliez les résultats analysés directement aux indicateurs et aux périodes de reporting.

Conception et logique d'enquête

La logique et les valeurs calculées qui rendent possibles des dénominateurs honnêtes.

Gouvernance et sécurité

Des tableaux de bord cadrés par rôle pour que chaque équipe voie la bonne part.

Apportez un jeu de données. Nous vous montrerons la réponse qu'il contient.

Réservez une démonstration avec un questionnaire ou une exigence de reporting, et nous exécuterons l'analyse dont votre équipe a réellement besoin, pas une démo générique : des dénominateurs honnêtes, les facteurs clés, les segments et si le changement est réel. Environ 20 minutes.

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