NGO 与现场项目
从现场采集走向项目报告，无需重建证据
在同一套项目结构中协调调查员、在低连接环境中采集、监测指标并维护问责工作流。
受资助的项目并不止步于数据采集，它们的终点是对照逻辑框架（logframe）向捐助方提交的报告。FlexiSurvey 在一套项目结构中承载了这整条链路：准备量表、语言、任务分派和报告框架，通过受控的移动端任务采集，必要时离线进行，监督进度、同步状态和站点覆盖，从已批准的回应中度量既定指标，依据恰当的流程响应投诉与后续个案，并报告一份特定周期、可追溯的快照。
由于指标直接读取实时回应，按性别、年龄、脆弱性或残疾状况的拆分会自行完成，目标值、基线值以及对照目标的达成情况都随每个指标一同流转。面向 FCDO、FAO、ECHO、UN-OCHA 的捐助方报告模板以及一份通用逻辑框架模板，会根据实时数据生成可直接发布的 PDF 及配套的 Excel 工作簿，并在生成时锁定，因此重新下载会返回捐助方最初收到的完全相同的数字。这正是 MEAL 的纪律所在，它被集成进一个受治理的系统中，而非靠导出文件拼凑而成。
适用对象
- 开展家户、受益人或基线调查的国际 NGO
- 社区健康、营养及水卫生（WASH）项目
- 依据固定指标框架向捐助方汇报的监测与评估团队
- 在多个地区间向调查员分派工作的现场作业团队
我们解决的痛点
如果你对这些情况感同身受，FlexiSurvey 正是为你的团队而打造。
设备失去信号时数据随之搁浅
仅能在线使用的表单，会在网络中断时让调查员束手无策。随之而来的纸质备份又会在办公室造成第二次数据录入负担。
回应被归到错误的调查员或站点名下
如果没有清晰的分派与交接，记录最终会被错误标注，而事后纠正意味着要在 GPS 数据和时间戳里翻找。
语言因地区而异
一个横跨多个县区的项目，可能需要三四种语言。要求在纸面上或多个独立应用之间周旋于各种译文，难免出错。
向捐助方报告耗尽整整一周
逻辑框架指标、按子群体的交叉分析表，以及按集群（cluster）划分的完成率，每个报告周期都要从原始导出数据中手工拼凑。
FlexiSurvey 如何契合
针对这类工作我们最为倚重的能力。
在原生应用上离线采集
iOS 与 Android 应用在本地将回应排队，并在信号一恢复便立即同步。调查员可在毫无网络的情况下整天采集回应，每一份都会留存在设备上，直至完成同步。
跨花名册分派与监督
将调查、站点和目标分派给调查员，在看板上按人员和站点查看进度，并在有人离开团队时重新分派，而不丢失他们已经采集的回应。受访者以自己的语言接受调查，而底层数据始终保持规范一致。
从已批准的数据度量指标
将每个指标绑定到为其供数的调查问题上，并让平台按计划计算结果，按子群体拆分，目标值、基线值以及对照目标的达成情况都随指标一同流转。
响应与报告，内建问责
依据恰当的流程对投诉、保护性反馈和后续个案进行路由，然后根据实时数据生成一份特定周期的捐助方报告（PDF 与 Excel）。AI 可起草一段以真实数字为依据、通俗易懂的叙述文字，随时可供编辑。
典型成效
像你这样的团队通常在最初几个月里所反馈的成效。
工具之间更少的重复录入
调查、指标和报告工作都在一处完成，因此数据不必在采集工具、电子表格和报告之间重复键入。
更清晰的分派与更早的可见性
实时的调查员与站点进度，会在团队宣告现场工作完成之前，揭示缺失的站点和异常的采集模式。
从报告可追溯回源头
一个已报告的数字可以经由其指标和公式，追溯回其背后的回应，并按报告周期锁定。