Análise e qualidade dos dados
Compreenda as respostas, e o trabalho de campo que está por detrás delas
Explore os resultados com denominadores derivados do questionário, identifique padrões de recolha suspeitos, compare segmentos e encaminhe as conclusões para as pessoas que precisam de agir. Para estimação ponderada e baseada no desenho amostral, consulte o motor de inferência.
A maioria das ferramentas de questionários entrega-lhe uma pilha de gráficos e deixa a análise a cargo do que conseguir reconstruir no SPSS ou numa folha de cálculo. O FlexiSurvey lê a mesma definição de formulário que recolheu os dados, por isso sabe a quem cada pergunta foi efetivamente apresentada e que tipo de resposta espera. Essa consciência do formulário mantém os seus denominadores honestos, escolhe o resumo certo para cada tipo de pergunta e mantém as respostas Recusou, Não sabe e N/A como respostas distintas, em vez de as misturar nos seus números.
Esta página abrange a exploração, a análise descritiva, a revisão da qualidade dos dados, a análise de texto aberto e de fatores, e a transformação de uma conclusão em acompanhamento. Os testes clássicos de significância para amostras simples (com dimensões do efeito e indicações sobre pressupostos) acompanham a exploração; a estimação ponderada e baseada no desenho amostral, onde os estratos e os agrupamentos alteram a variância, reside na sua própria página de inferência, para que as duas não se confundam.
O que você pode fazer
4 pilares, cada um detalhado mais abaixo com tópicos e uma captura de tela.
Exploração consciente do formulário
Denominadores a partir do questionário, a estatística certa por tipo de pergunta, segmentos e tempo.
Verificações de qualidade dos dados
Sinaliza registos que merecem revisão humana, sem os rotular automaticamente como inválidos.
Texto e fatores
Sentimento, temas e relações de fatores como auxílios à revisão, com o modelo de IA e os limites divulgados.
Fecho do ciclo
Crie uma tarefa ou um caso a partir de uma regra de resposta, atribua um responsável, monitorize o prazo, envie o evento.
Análise que compreende o encaminhamento do questionário
O FlexiSurvey usa a definição do instrumento para distinguir uma pergunta saltada de uma resposta em falta e para apresentar resumos adequados ao tipo de pergunta, de modo que 40% de respostas em branco numa pergunta apresentada apenas a um subgrupo sejam lidas como não perguntadas, e não em falta, e nunca lhe é oferecida uma média sobre uma categoria ou uma escala de classificação onde tal induziria em erro. Os testes clássicos de significância para amostras simples são reportados com dimensões do efeito e indicações sobre pressupostos; para a estimação ponderada e baseada no desenho amostral, consulte o motor de inferência.
- Frequências e distribuições
- Medianas e resumos de respostas ordenadas
- Coocorrência de seleção múltipla
- Comparação de segmentos e de tempo, com sugestões inteligentes de tabulação cruzada
- Tratamento explícito de Recusou, Não sabe e Não aplicável
Reveja a qualidade dos dados antes de reportar
Os dados de campo só são tão bons quanto o trabalho de campo que os sustenta. O FlexiSurvey executa verificações de integridade conservadoras em cada conjunto de dados e apresenta-as como um painel permanente, sem configuração e sem nenhuma ferramenta à parte para adquirir, para que os revisores e os responsáveis de M&E consigam detetar casos suspeitos antes de serem incorporados num relatório, em vez de depois de um doador o fazer. Os registos sinalizados são apresentados para revisão, não marcados automaticamente como inválidos.
- Entrevistas invulgarmente curtas
- Respostas em linha reta ou matrizes de baixa variância
- Valores numéricos atípicos e acumulação de dígitos
- Padrões de submissão duplicados ou invulgares
- Comparações por inquiridor, local e tempo
Analise texto aberto e fatores-chave
Revele o sentimento, os temas recorrentes e os fatores mais associados a um resultado, como as perguntas que fazem mover uma pontuação NPS, e apresente-os como auxílios à revisão, e não como conclusões automáticas. Onde a assistência de IA é usada, isso é divulgado: os resumos narrativos são gerados pelo Claude da Anthropic a partir de factos de resultados desidentificados e pré-agregados, nunca de linhas de resposta em bruto, e cada saída é verificada por um validador que rejeita qualquer número ou afirmação que os dados não suportem.
- Extração de sentimento e de temas em texto aberto
- Análise de fatores, incluindo o que faz mover uma pontuação NPS, com comparação de segmentos
- “Explicar estes resultados” em linguagem simples, fundamentado nos seus números e validado
- Fornecedor de IA, tratamento de dados e limitações divulgados, não subentendidos
Transforme uma conclusão em acompanhamento
A análise só importa se mudar alguma coisa. Crie uma tarefa ou um caso a partir de uma regra de resposta, atribua um responsável, monitorize o prazo com lembretes e envie o evento para um sistema ligado. Os painéis delimitados por função fazem com que um responsável da linha da frente veja apenas os seus próprios casos abertos, enquanto a liderança vê toda a fila, a diferença entre medir algo e agir sobre isso.
- Crie uma tarefa ou um caso a partir de uma regra de resposta
- Atribua um responsável e monitorize o prazo com lembretes
- Envie o evento para o seu CRM ou sistema de tickets através de webhooks
- Painéis delimitados por função, a linha da frente vê os seus, os líderes veem a fila
Como funciona
O fluxo típico, da configuração ao resultado.
As respostas chegam
Da web, do telemóvel, de SMS, de QR ou de widget, todas as respostas chegam a um só lugar.
A análise e as verificações de qualidade são executadas
Perfis conscientes do formulário, resumos descritivos, sentimento e sinalizações de qualidade dos dados são calculados com denominadores que respeitam a sua lógica de salto.
A ação é atribuída
As regras disparam: um detrator para o responsável de CX, uma pontuação baixa para o gerente de loja, texto aberto mencionando “faturação” para o suporte.
Combina bem com
Recursos relacionados e páginas de soluções para ler em seguida.
Para estimativas ponderadas e baseadas no desenho amostral, regressão e testes validados face ao R.
Crie perguntas que alimentam uma análise limpa.
Segmente os resultados por idioma.
Painéis delimitados por função para cada equipa.
Veja a história completa de fecho do ciclo.
Analise um conjunto de dados de exemplo com a lógica do seu próprio questionário
Criaremos o perfil de um questionário de exemplo ao vivo, valores em falta honestos, a estatística certa por pergunta, sinalizações de qualidade dos dados, e depois executaremos uma conclusão de fecho do ciclo de ponta a ponta. Cerca de 20 minutos.
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